Les algorithmes
dans le cadres de l'atelier "penser la technique"
Claude Poulain
1- Première approche : définition et un exemple
Séance du 30 janvier 2018 :
Définition,
Pourquoi parler des algorithmes en 2018 ?
Comment en parler ?
Partir d'un cas concret : l'admission post-bac (APB) remplacé depuis par Parcoursup.
-Présentation du système et de son algorithme (Gale-Shapley)
-Analyse et critique
Notes et enregistrement de la séance : ici
2- Les data et les techniques d'apprentissage (machine learning)
Séance du 20 mars
La conception des algoritmes a connu un boulversement depuis le début des années 2000 avec l'introduction de techniques d'apprentissage au moyen de réseaux de neurones artificiels (deep learning et machine learning).
La première partie de la séance traite de cette technique : qu'est-ce donc que cet "apprentissage" ?
La machine apprend à partir des exemples qu'on lui donne : des textes, des images, des sons, ...contenus dans des mega bases de données (big data). D'où l'importance des données d'apprentissage : si elles décrivent des comportements racistes, sexistes, discriminant, etc. l'algoritme agira conformémenty à ce qu'on lui a appris.
La seconde partie traite donc des données : de leur construction, de leur traitement, des erreurs et des biais, ...
Texte de la séance : 
Algorithmes 2 (934.04 Ko)
3 - Les algorithmes comme pharmakon : tantôt poison, tantôt remède
- Corrélation et causalité,
- Comportementalisme radical des algorithmes,
- La gouvernance par les nombres ?
- La gouvernementalité algorithmique,
- Cocnclusion
- Sources pour aller plus loin.
Notes distribuées en séance : Algorithmes 3 notes annexes (771.51 Ko)
Enregistrement de la séance : ici